AD-HOC AI DEVELOPMENT
AIに実装を任せる
工程間で文脈を手渡し
- 開始
依頼からすぐコード生成へ進み、前提が暗黙になりやすい。
- 進行中
レビュー時に初めて、仕様の抜けや影響範囲が見つかる。
- 完了
コードが動くことと、変更を説明できることが分離する。
抜けが見つかるたび、前工程へ手戻り
THE VALUE LOOP
依頼を、証拠のある成果へ。
GoDD は各工程を孤立させません。意図から証拠までを一つのループにし、次の改善へ戻せる状態をつくります。
- 01
意図を受け取る
自然言語の依頼から、目的と制約を読み解きます。
- 02
仕様を固定する
完了条件と影響範囲を、実装前に明らかにします。
- 03
AI が実装する
既存設計と責務に沿って、小さく変更します。
- 04
ゲートで検証する
テスト・型・Lint・ビルドで失敗を止めます。
- 05
証拠を残す
仕様・コード・テスト・文書を同期して引き渡します。
学びを次の意図へ戻し、継続的に改善
WHY GODD
速いだけのAI開発から、制御できるAI開発へ。
違いは AI の能力ではなく、AI を取り囲む開発システムにあります。
GODD
AIの仕事を工程で制御する
- 1開始
目的・制約・完了条件を仕様と受け入れ条件に変換する。
- 2進行中
影響分析と品質ゲートを各フェーズへ組み込み、失敗を止める。
- 3完了
コード、テスト、文書、検証結果を一つの成果として残す。
証拠を次の意図へフィードバック
QUALITY BY DESIGN
速さを、4層の品質で支える
品質を最後のレビューだけに任せず、意図から引き渡しまで積み重ねます。
- LAYER 1
意図レイヤー
SpecDD と受け入れ条件で、何を作り、何をもって完了とするかを固定します。
- LAYER 2
実装レイヤー
ドメイン、責務、既存パターンを守り、AI の変更範囲を制御します。
- LAYER 3
検証レイヤー
テスト、静的解析、型、ビルドのゲートで、根拠のない成功主張を防ぎます。
- LAYER 4
証拠レイヤー
Issue、仕様、テスト結果、ドキュメント、PRを同期し、判断を追跡可能にします。
AIを速くする前に、速さを任せられる仕組みを。
GoDD MCP α をあなたのAIコーディングクライアントへ導入し、いつもの依頼を統制された開発フローへ変えましょう。
FAQ
よくある質問
GoDD の考え方と導入について、よくいただく質問です。